Პროგნოზირება და მონაცემთა ანალიზი პითონში
კურსის/პროგრამის სახელწოდება: Პროგნოზირება და მონაცემთა ანალიზი პითონში (პრაქტიკული მანქანური სწავლება და პროგნოზირება პითონში Supply Chain ანალიტიკოსებისთვის)
კურსის/პროგრამის ხანგრძლივობა:
- კურსი შედგება 2 კვირისგან. (სულ: 10 ლექცია, 20 საათი).
- ლექციები ჩატარდება ყოველდღე კვირის გარდა;
- ლექციის ხანგრძლივობაა 2 საათი. (19:00-21:00)
სამიზნე აუდიტორია:
Demand Planner-ები, Supply chain planner-ები, მონაცემთა ანალიტიკოსები
კურსი/პროგრამა მოიცავს:
საბაზისო პითონი:
- კონტროლის სტრუქტურები და ფუნქციები
- პითონის მონაცემთა სტრუქტურები
- NumPy-ს გამოყენება
- მონაცემთა დამუშავება Pandas-ს გამოყენებით
მონაცემთა ვიზუალიზაცია:
- Matplotlib
- Seaborn
- Dash and Shiny დეშბორდებისთვის
პროექტი I : მონაცემთა დამუშავება და დეშბორდის შექმნა პითონში
მანქანური სწავლება
- წრფივი რეგრესია
- ლოჯისტიკური რეგრესია
- K Nearest Neighbour
- შესავალი Deep Learning-ში
პროექტი II: მოდელების შეფასება და შედარება
Პრǃნოზირ᳥ბა:&Բ;
დროითი მწკრივების ანალიზი
- Exponential Smoothing
- ARIMA, SARIMA, SARIMAX
- VAR, VARMA
- GARCH
- Random Forests
- AWS Forecast
- Prophet
პროექტი III: მოთხოვნის პროგნოზირება
კურსის გავლის შემდეგ:
- გ᳥ცოჸნ᳥ბა:
- შექმნით ინტერაქტიულ გრაფებს და დეშბორდებს.
- შეისწავლით წრფივ რეგრესიას, ლოჯისტიკურ რეგრესიას და სხვა მანქანური სწავლების მოდელებს, რათა უკეთ განსაზღვროთ მიზეზ-შედეგობრივი კავშირები.
- ისწავლით დროითი მწკრივების პროგნოზირებას ტრადიციული და ასევე მანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებული მეთოდებით.
- Შექმნით თქვენს პროექტს, მოთხოვნის პროგნოზირების მიმართულებით.
- მიიᴢებ:&Բ;კურსის გავლის შემდეგ მიიღებთ ქართულ-ამერიკული უნივერსიტეტის (GAU) სერტიფიკატს.
- რეგისტრაციის ბმული:
რ᳥კომ᳥ნდაცი᳥ბი
სწავლის საფასური
,,Პროგნოზირება და მონაცემთა ანალიზი პითონში" სასერტიფიკატო კურსის ღირებულებაა 1200 ლარი.
საკონტაქტო ინფორმაცია
თამთა ნიშნიანიძე
უწყვეტი განათლებისა და სერტიფიცირების ცენტრის ხელმძღვანელი
(+995) 591 112 200
(+995 32) 220 65 20 (313)
tamtanishnianidze@gau.edu.ge
გზავნილ᳥ბი
გალ᳥რ᳥ა
ტრენერები
ტატო ხუნდაძე
მკვლ᳥ვარი The New School, ნიუ-იორკში. მუშაობს სტატისტიკური სწავლების მეთოდების გამოყენებაზე ეკონომიკაში. ასწავლიდა ეკონომეტრიკას, სტატისტიკას, მანქანურ სწავლებას და ეკონომიკურ მეთოდებს The New Scho...
მკვლ᳥ვარი The New School, ნიუ-იორკში. მუშაობს სტატისტიკური სწავლების მეთოდების გამოყენებაზე ეკონომიკაში. ასწავლიდა ეკონომეტრიკას, სტატისტიკას, მანქანურ სწავლებას და ეკონომიკურ მეთოდებს The New School for Social Research-ში, Eugene Lang College-ში, Barnard College, Columbia University-ში.
